الرياض 
31°C
أعلنت شركة DeepMind، التي تتبع شركة Google، عن تحقيقها إنجاز ملفت في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث استطاع نموذج ذكاء اصطناعي خاص بها حل مشكلات هندسية صعبة، ضمن منافسات أولمبياد الرياضيات الدولي.
أظهرت النتائج الرائعة التي حققها نموذج AlphaGeometry الذكي في حل بعض أسئلة الهندسة الصعبة بشكل يفوق أداء أبرز المشاركين البشر. وفي تصريح لرئيس المنظمة البحرية الدولية، جريجور دولينار، وصف الإنجاز بأنه “مذهل وملفت للنظر”، وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحقق الميدالية الذهبية في المنظمة في وقت أقرب مما كان متوقعًا.
ومع العلم بصعوبة المسابقة التي تستهدف طلاب المدارس الثانوية، أكدت DeepMind أن التحدي يعود جزئيًا إلى تعقيد الأسئلة وأيضًا إلى نقص البيانات التدريبية. لكنهم وجدوا حلًا في إنشاء أداة تستند إلى الذكاء الاصطناعي تسمى AlphaGeometry، والتي تمكنت من إنتاج مئات الملايين من البراهين الهندسية بشكل آلي وقابلة للقراءة.
باستخدام هذه الأداة واختبارها على أسئلة المنظمة البحرية الدولية، أظهر AlphaGeometry قدرة مذهلة على الإجابة الصحيحة، حيث حل 25 سؤالًا من أصل 30، مقارنة بـ 25.9 نقطة للفائز بالميدالية الذهبية في المسابقة.
وعلى الرغم من النجاح، يشير Thang Luong من Google إلى أن الأنظمة الحالية للذكاء الاصطناعي تواجه تحديات في التفكير العميق، ويؤكد أهمية اعتماد الرياضيات كمعيار لقياس الذكاء الاصطناعي.
ويتكون AlphaGeometry من نموذجين يعملان جنبًا إلى جنب، يمثل أحدهما أنظمة التفكير السريع والبديهي والآخر أبطأ وأكثر تحليلًا. وفي الوقت الذي يعتبر هذا النهج ناجحًا في حل مشاكل الهندسة في المسابقة، يلاحظ الباحثون أن الإجابات قد تكون أكثر طولًا وأقل “جمالًا” من تلك التي يقدمها البشر.
وعلى الرغم من التحديات، يعتبر الإنجاز خطوة هامة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي، ويبدو أن DeepMind قد وجدت حلًا مبتكرًا للتغلب على تلك التحديات الصعبة في علم الرياضيات.
