نجح باحثون من جامعة بوسطن في تطوير تقنية جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن مرض ألزهايمر من خلال تحليل أنماط الكلام.
لطالما حير مرض ألزهايمر العلماء والأطباء، ولم يتمكنوا حتى الآن من تحديد الأسباب الدقيقة للإصابة به.
ومع ذلك، فإن هذا الاكتشاف الجديد يفتح آفاقًا جديدة في مجال تشخيص وعلاج هذا المرض العصبي التنكسي.
قام الباحثون بتدريب خوارزمية للذكاء الاصطناعي على تحليل آلاف التسجيلات الصوتية لأشخاص أصحاء وأشخاص مصابين بضعف الإدراك الخفيف ومرض ألزهايمر.
وباستخدام تقنيات التعلم الآلي، تمكنت الخوارزمية من التعرف على أنماط صوتية معينة مرتبطة بالتدهور الإدراكي.
وبفضل هذه التقنية، يمكن للخوارزمية التنبؤ بـ 60% من الحالات التي ستصاب بمرض ألزهايمر في غضون السنوات الست المقبلة، وذلك بدقة عالية.
يمثل هذا الاكتشاف خطوة كبيرة نحو تطوير طرق تشخيص مبكرة لمرض ألزهايمر. فالكشف المبكر عن المرض يزيد من فرص نجاح العلاجات المتاحة حاليًا، ويساعد على تطوير علاجات جديدة أكثر فعالية.
كما أن هذه التقنية غير مكلفة وسهلة الاستخدام، ويمكن تطبيقها على نطاق واسع. ويمكن استخدامها أيضًا لتقييم فعالية العلاجات الجديدة لمرض ألزهايمر.