أظهرت دراسة حديثة قدرة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف العلامات الأولية للاكتئاب من خلال تحليل تعابير الوجه الدقيقة، وهو ما يصعب ملاحظته غالبًا بالطرق التقليدية.
وأكدت الدراسة أن هذه التقنية يمكن أن تساهم في الكشف المبكر عن الاكتئاب الطفيف قبل تطوره إلى أشكال أكثر حدة، ما يتيح التدخلات العلاجية المناسبة في الوقت المناسب.
وأجرت الدراسة باحثتان من جامعة واسيدا اليابانية، الأستاذة المشاركة إريكو سوجيموري وطالبة الدكتوراه مايو ياماغوتشي، تحليلًا لمقاطع فيديو قصيرة لطلاب جامعيين، مستخدمتين برنامج OpenFace 2.0 لتعقب الحركات الدقيقة لعضلات الوجه.
وشارك في الدراسة 64 طالبًا لتسجيل مقاطع تعريفية عن أنفسهم، وتم عرض المقاطع على 63 طالبًا آخرين لتقييم تعابير الوجه ومدى ودّية المشاركين.
وأظهرت النتائج أن الطلاب الذين أظهروا أعراضًا أولية للاكتئاب الطفيف كانوا أقل ودّية، مع انخفاض في تعابير الوجه الإيجابية، دون ظهور علامات سلوكية سلبية واضحة.
كما كشف الذكاء الاصطناعي أنماطًا دقيقة في حركات العين والفم، مثل طريقة رفع الحاجب وفتح الفم وشد الشفاه، يصعب على المراقبين العاديين ملاحظتها.
وأشارت الباحثتان إلى أن هذا النهج يمكن استخدامه في المدارس وأماكن العمل ومنصات الصحة الرقمية للكشف المبكر عن الاكتئاب، بما يتيح إجراء تدخلات غير دوائية مثل العلاج النفسي قبل تفاقم الحالة.
وأكدت سوجيموري أن الدراسة توفر طريقة مبتكرة وغير مكلفة لتحليل تعابير الوجه وتحديد المؤشرات النفسية المبكرة، مما يعزز إمكانية تقديم الرعاية في الوقت المناسب.