أعلنت شركة مايكروسوفت عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم Large Action Model (LAM)، يتميز بقدرته على تشغيل برامج ويندوز وتنفيذ المهام بشكل مستقل، مما يمثل نقلة نوعية في الذكاء الاصطناعي العملي.
ميزات نموذج LAM مقارنة بالنماذج التقليدية
على عكس النماذج اللغوية التقليدية، مثل GPT-4o، التي تقتصر على معالجة النصوص وإنشائها، يمتلك LAM القدرة على تنفيذ الأوامر الفعلية، مثل تشغيل البرامج والتحكم في الأجهزة. يُعتبر LAM أول نموذج يتم تدريبه خصيصًا للعمل مع منتجات مايكروسوفت أوفيس وتطبيقات ويندوز.
آلية عمل نموذج LAM:
وفقًا لمايكروسوفت، يعتمد تطوير هذا النموذج على أربع مراحل:
التدريب على تخطيط المهام وتقسيمها إلى خطوات منطقية.
التعلم من النماذج المتقدمة، مثل GPT-4o، لتحويل الخطط إلى أفعال.
الاستكشاف الذاتي للبحث عن حلول جديدة وتجاوز العقبات.
التدريب المستند إلى المكافآت لتحسين دقة التنفيذ.
نتائج التجارب الأولية
تمت تجربة النموذج في بيئة اختبار خاصة ببرنامج “ورد”، وحقق نسبة نجاح بلغت 71%، متفوقًا على GPT-4o الذي حقق 63% دون معلومات بصرية. كما أن LAM كان أسرع، حيث استغرق 30 ثانية لتنفيذ المهمة مقارنة بـ 86 ثانية لـ GPT-4o.
تحديات نموذج LAM
رغم التطور الكبير، يواجه النموذج بعض التحديات، مثل الأخطاء أثناء تنفيذ الأفعال، وقضايا تنظيمية تحتاج إلى حلول، بالإضافة إلى قيود تقنية تحد من إمكانية تطبيقه على نطاق واسع.
يُنظر إلى LAM باعتباره خطوة نحو تطوير ذكاء اصطناعي عام (AGI) قادر على تقديم مساعدين رقميين يُنفذون المهام اليومية بنحو فعال، مما يمهد الطريق لعصر جديد من الذكاء الاصطناعي.

