أعلنت شركة “ديب مايند” التابعة لجوجل عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي GenCast، المصمم لتقديم تنبؤات الطقس بدقة فائقة، بما في ذلك الظواهر الجوية القاسية.
وأوضحت الشركة، في بيان رسمي، أن النموذج الجديد يتفوق على أنظمة التنبؤ الحالية، بما فيها الأنظمة المتقدمة التي يديرها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى (ECMWF).
أداء فائق الدقة
وفي اختبارات أجريت على تنبؤات تمتد لمدة 15 يومًا خلال عام 2019، حقق GenCast دقة بلغت 97.2% في المتوسط مقارنة بأنظمة المركز الأوروبي، مع تسجيل دقة تصل إلى 99.8% في التوقعات التي تزيد مدتها على 36 ساعة.
وقال ريمي لام، كبير العلماء في برنامج التنبؤ الجوي لدى ديب مايند: “التقدم الذي أحرزناه مذهل للغاية. يبدو وكأننا اختصرنا عقودًا من العمل في عام واحد”.
تقنية متطورة وموفرة
يعتمد النموذج على تقنية “الانتشار”، المستخدمة في أدوات جوجل المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وتم تدريبه باستخدام بيانات مناخية جمعها ECMWF على مدى 40 عامًا.
يتميز GenCast بتقديم توقعات احتمالية تُعبّر عن نطاق الاحتمالات كنسب مئوية، ما يجعله أكثر دقة مقارنة بالنماذج الحتمية التقليدية.
ومن أبرز مزاياه هو الكفاءة في استهلاك الموارد الحاسوبية، حيث يمكن للنموذج إنتاج توقعات لمدة 15 يومًا خلال 8 دقائق فقط باستخدام وحدة معالجة Tensor من جوجل، مقارنة بساعات طويلة تحتاجها النماذج التقليدية باستخدام آلاف المعالجات.
تحديات وتطوير مستمر
وعلى الرغم من هذا التقدم، يواجه GenCast بعض التحديات، أبرزها في توقع شدة الأعاصير. وأعرب فريق ديب مايند عن ثقته في تجاوز هذه العقبات قريبًا.
وفي خطوة لدعم الشفافية، أعلنت جوجل عن إتاحة GenCast كنموذج مفتوح المصدر عبر منصة GitHub، بالإضافة إلى خطط لدمجه في خدمة Google Earth قريبًا.
تحول في مجال التنبؤات الجوية
ويُتوقع أن يشكل GenCast نقطة تحول في مجال التنبؤات الجوية، مما يفتح المجال أمام استخدام الذكاء الاصطناعي للتصدي لتغير المناخ والحد من تأثير الكوارث الطبيعية.