لاحظ عدد كبير من مستخدمي آيفون مؤخرًا أن خاصية التصحيح التلقائي (autocorrect) أصبحت تصرف الكلمات بشكل غريب، مثل تحويل كلمة “come” إلى “coke” و”winter” إلى “w Inter”. انتشرت مقاطع فيديو على الإنترنت توضح هذه الأخطاء، حيث وصل أحدها إلى أكثر من 9 ملايين مشاهدة، ما أثار جدلًا واسعًا بين المستخدمين.
وفقًا لشركة Apple، فإن أحدث نسخة من نظام التشغيل، iOS 26، تعتمد على نموذج تعلم آلي على الجهاز، أي أن الهاتف يتعلم من طريقة استخدامك للوحة المفاتيح. ومع ذلك، أكدت الشركة أن المشاكل المعروضة في الفيديوهات لا تتعلق مباشرة بوظيفة autocorrect نفسها، بل قد تكون ناجمة عن أسباب أخرى.
تاريخيًا، بدأت أنظمة تصحيح الأخطاء الإملائية في السبعينيات، ثم تطورت إلى autocorrect الذي يعتمد على الإحصاء والاحتمالات لتحديد الكلمات الصحيحة في السياق. تقنيات مثل n-grams كانت تستخدم منذ سنوات، لكنها لم تعد قادرة على مواكبة تطور نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل “transformer language models” المستخدمة اليوم.
الخبراء يشيرون إلى أن المشكلة تكمن في صعوبة تفسير الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، إذ تختلف عن الأخطاء التقليدية في autocorrect القديمة، وقد تبدو كما لو كانت “سحرًا”، لأنها تعمل بشكل أفضل بكثير، لكن أي خلل يظهر يكون شديد الوضوح ومربك للمستخدمين.
تجدر الإشارة إلى أن Apple لم تكشف عن تفاصيل دقيقة حول عمل نموذج الذكاء الاصطناعي هذا، مما يجعل من الصعب على المستخدمين والمطورين فهم سبب حدوث الأخطاء وكيفية إصلاحها.