أعلنت شركة “ديب مايند” التابعة لغوغل عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد أسمته “GenCast”، قادر على تقديم توقعات جوية دقيقة للغاية تفوق بكثير النماذج التقليدية.
ويعتمد هذا النموذج على تقنيات تعلم الآلة المتطورة، حيث تم تدريبه على كم هائل من البيانات المناخية لتقديم توقعات دقيقة للطقس على المدى القريب والبعيد.
أظهرت الاختبارات أن نموذج GenCast يتفوق بشكل كبير على أفضل النماذج الحالية المستخدمة في التنبؤ بالطقس، حيث حقق دقة تصل إلى 99.8% في التنبؤات التي تمتد لأكثر من 36 ساعة، وهذا يعني أن هذا النموذج قادر على التنبؤ بدقة عالية بالأحوال الجوية المتطرفة مثل العواصف والأمطار الغزيرة، مما يساهم في حماية الأرواح والممتلكات.
من المزايا الأخرى لنموذج GenCast قدرته على إنتاج توقعات دقيقة في وقت قياسي، حيث يمكنه تقديم توقعات لمدة 15 يومًا في غضون 8 دقائق فقط. وهذا يعني أنه يمكن الاستفادة من هذا النموذج في اتخاذ قرارات سريعة في حالات الطوارئ، مثل إصدار الإنذارات المبكرة بالكوارث الطبيعية.
لتعزيز التعاون العلمي والتطور في مجال التنبؤ بالطقس، أعلنت غوغل عن جعل نموذج GenCast مفتوح المصدر، مما يعني أن أي باحث أو مؤسسة يمكنها الاستفادة من هذا النموذج لتطوير تطبيقات جديدة وتحسين نماذجها الخاصة.
يمثل نموذج GenCast خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال التنبؤ بالطقس، حيث يفتح آفاقًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مواجهة التغيرات المناخية والتحديات البيئية.
ومن المتوقع أن يساهم هذا النموذج في تحسين إدارة الكوارث الطبيعية، وحماية الممتلكات، وزيادة كفاءة الزراعة والصناعة.